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入行大数据限专业吗?快30岁了现在学大数据还来得及吗?

2020-02-24 17:05:24 来源:加米谷大数据 点击:627

【大比特导读】就现在啊!大数据现在技术趋于成熟,应用落地才刚刚开始,还有许多传统企业需要大数据帮助转型,现在花半年左右的时间参加大数据培训,进入实际工作中历练,等到大数据行业体系建立成熟,各种应用落地案例增多,有了多年大数据工作经验积累的你,就成了行业“老”专家了。

入行大数据以来,加米谷时不时就会收到这样的提问:文科专业,毕业几年做的文职,可以学大数据吗?我28岁了,转行做大数据会不会晚了?29岁想做大数据工程师可行吗?不是本科生毕业可以转行大数据吗?大专学历可以做大数据吗……有关于这些类型的问题,今天加米谷就来说几句。

一、什么专业可以学大数据?

大数据技术虽然相对于完全0基础的人来说,是有一定难度,不过目前市场上对大数据人才的专业并没有限制,无论你大学(or大专)是什么专业,只要想转行大数据,就可以通过努力获得大数据行业的入门资格,只是在不同的工作方向上,对你所掌握的基础知识有不同要求,比如大数据开发对逻辑思维要求高些,数据分析要有数学统计学基础等。

大数据分析

大学中和大数据直接关联的专业:数据科学与大数据技术。

如果想从事大数据相关的工作,除数据科学这种专业外,这些专业也和大数据相关:计算机科学,软件工程,物联网,自动化,统计学与数学计算,应用数学,智能科学与技术等。

大数据相关的工作很多,有需要用到高深的技术的,也有非常简单的工作,主要看你是否愿意并且有决心从事大数据相关工作,不管你先前读什么专业,一定能找到最适合你的切入点,进入大数据行业工作;关于如何找到最适合自己的切入点问题,需要全面分析个人的特质、教育背景、兴趣爱好、社会关系、未来的理想目标,做出比较个性化的最适合自己的切入点切人到大数据行业工作。

其实无论本科所选的专业是什么,都可以学习课外相关的知识,尤其是在这个讲究终身学习,优质学习资源随手可得的时代,多学点,大数据时代,掌握点大数据技术总会有用!

二、快30岁了,现在学大数据还来得及吗?

来得及。

首先,大数据行业的入行门槛至少是大专及以上学历,按照大多数人受教育的年纪来说,大专毕业至少21+,本科生至少22+,研究生以上学历年龄会更大,不少人的职业生涯是从本科或研究生起步的,那样少说也得二十四五了,而大数据作为新兴行业,从大数据工程师的长期发展来看,高学历是有一定的优势,学历越高,也意味着年纪越大,高学历走大数据研发方向优势很明显。

其次,目前大数据相关的专业教育起步较晚,高校设立大数据专业也是近两年的事,最早的几家在2017年,培养大数据人才的周期较长,三四年内大数据人才缺乏的情况不会明显得到缓解,等到最新一批高校大数据人才出炉,对大数据相关实践工作还需要从0做起,那时已转行大数据的人才早已积累了几年大数据相关经验,对于新行业来说这就是很大的优势;

还有,现今大数据人才的来源主要靠市场培训,市场上的大数据培训以技术入门为主,不少人是转行做大数据的,还有很多是程序员转行,多数程序员是大专及本科毕业后入职,经过几年职场历练后,程序员在工作中不仅对业务知识有一定积累,且对IT行业也有自己的积累和理解,这样意味这部分人进入大数据市场有先发优势,同时意味着他们年纪也应该在25岁+;

大数据现在正是缺人才的时候,现在越早进入大数据行业就越有利。多说一句,在这几年加米谷教授的大数据零基础班的学生中,多数是毕业几年后转行过来的,年龄大多25+,也有些在IT行业做了几年开发,过来学习新技术的,这些人往往30+,也有不少人在刚毕业之际就来0基础学习大数据技术的,他们要么身边有人做IT看到了大数据行业的发展,要么是自己看中了大数据本身的发展潜力,这部分人,年龄也在22岁上下了。

什么时候是学习大数据的最佳时期呢?

就现在啊!大数据现在技术趋于成熟,应用落地才刚刚开始,还有许多传统企业需要大数据帮助转型,现在花半年左右的时间参加大数据培训,进入实际工作中历练,等到大数据行业体系建立成熟,各种应用落地案例增多,有了多年大数据工作经验积累的你,就成了行业“老”专家了。

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